隨著網絡與科技普及,即使我們不刻意教授,學生依然會透過各種途徑接觸並使用 AI 來查閱學術資訊、校對功課,甚至進行創意嘗試。然而,若缺乏正確指引,學生可能會忽略背後的風險與倫理議題,亦無法充份發揮 AI 的潛力。INSPIRE 的「生成式 AI 創新應用工作坊」以教育者角度出發,協助學生深入了解生成式 AI 的運作機制與限制,並學習如何正確、有效地撰寫 Prompt,從而保持學習自主性與創造力,並在現實應用場景中獲得最大的價值。這正是我們與市面上一般課程最大的分別:我們不只讓學生「懂用」AI,更教他們「會用」AI,為未來的學習和事業發展奠定良好的基礎。
學習內容
![1. 生成式 AI 與大型語言模型 (LLM) 機制解析](https://static.wixstatic.com/media/34d22d_467fd252c68842f6bd36647e2c427b5b~mv2.jpg/v1/fill/w_980,h_472,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,enc_auto/34d22d_467fd252c68842f6bd36647e2c427b5b~mv2.jpg)
了解生成式模型如何運作,其在不同領域的應用範圍以及未來發展趨勢。
![2. POE 建立個人化ChatBot](https://static.wixstatic.com/media/34d22d_810a1f4581234f09b3a90d8f156f1c36~mv2.gif/v1/fill/w_980,h_607,al_c,usm_0.66_1.00_0.01,pstr/34d22d_810a1f4581234f09b3a90d8f156f1c36~mv2.gif)
創建個人化 AI 聊天機器人並掌握即時回應技術。
![3. Uizard 創作手機應用界面 (UI)](https://static.wixstatic.com/media/34d22d_216b5dd866424054a0ee0d9691aea1ef~mv2.png/v1/fill/w_980,h_613,al_c,q_90,usm_0.66_1.00_0.01,enc_auto/34d22d_216b5dd866424054a0ee0d9691aea1ef~mv2.png)
利用文字提示生成應用程式介面 (UI) 草圖,為產品原型提供設計靈感。
![5. Stability.ai 構建圖畫](https://static.wixstatic.com/media/34d22d_80a3643341824de59f10ed1b7fdb9b58~mv2.png/v1/fill/w_980,h_825,al_c,q_90,usm_0.66_1.00_0.01,enc_auto/34d22d_80a3643341824de59f10ed1b7fdb9b58~mv2.png)
透過文字描述,生成多元化的圖像與創意插畫。
![6. Invideo 把想法轉化成影片](https://static.wixstatic.com/media/34d22d_166f550241834d9db81bf3efe88912bc~mv2.png/v1/fill/w_980,h_552,al_c,q_90,usm_0.66_1.00_0.01,enc_auto/34d22d_166f550241834d9db81bf3efe88912bc~mv2.png)
透過文字和 AI 輔助,快速製作影片,完善故事敘述。
![7. Prompt Engineering 核心技巧](https://static.wixstatic.com/media/nsplsh_55df09d3ae20445cb724a84d0caa2f97~mv2.jpg/v1/fill/w_980,h_551,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,enc_auto/nsplsh_55df09d3ae20445cb724a84d0caa2f97~mv2.jpg)
總結以上應用測試時的撰寫技巧 - 如何精準、有邏輯而又清晰地寫指令,如何提供知識庫信息,同時比較不同 LLM 的特點。
學習價值與成果
對象
中學至大專院校學生,或在職同事:
不論是否學過程式或人工智能,只要對 AI 或創新科技抱有好奇心,即可從基礎學習開始。
自主探索型學習者:
已經或正準備自發使用 AI 工具進行搜索、做功課、創意專案,希望能掌握更深層技巧與倫理觀念。
計劃參與各類競賽(Hackathon、創新創業、產品設計)的學生:
希望在激烈競爭中,善用 AI 提速創意與專案成果,強化團隊優勢。
學習需要及目標
深度認識 AI 與倫理規範:
不只了解生成式 AI 的基礎原理,更包含其可能帶來的誤用風險與道德議題,建立負責任的使用態度。
掌握高效 Prompt Engineering:
學習撰寫明確、準確且符合專案需求的指令,並瞭解不同 LLM 平台各自的特性和限制。
建構創新流程思維:
從構思到原型製作,讓學生懂得應用 AI 來快速測試、學習、調整,強化解難與迭代能力。
培養應用場景判斷力:
認識多種生成式 AI 工具(POE、Uizard、Trellis、Stability.ai、Invideo 等),並能根據專案需求靈活選擇。
學習得著
• 產出成果
透過真實應用工具的操作,學生可快速創建個人化 AI 聊天機器人、UI 原型、3D 動畫、AI 圖像與影片等多份作品。
• 專業知識與持續探索
熟悉生成式 AI 的基本原理與操作後,學生更能激發好奇心,自發探索並應用於課業或創意專案,培養主動學習與跨領域思維。
• 大學科系關聯
透過掌握 AI 核心概念與操作經驗,學生可在未來攻讀人工智能、計算機科學、數據分析、設計等科系時更快上手,並接軌日益普及的 AI 主修或輔修課程。
其它詳情
課程時數與教學模式
• 建議時數:8~16 小時(可依學校或機構需求調整)
– 一日密集工作坊:集中在一天內完成所有重點教學與實作
– 多日循序計劃:按週進行,更深入的個人或團隊專案開發
設備需求
場地需求:
– 配備投影、音響設備的教室或多功能活動室
– 穩定 Wi-Fi
參與者需求
– 每位學生配有電腦或筆記型電腦
– 部分 AI 工具需要學生建立免費帳號 (工作坊開始前協助註冊)
導師背景
![Alex KWOK](https://static.wixstatic.com/media/34d22d_a15dca8d120c4c48b22268ab34e9bad1~mv2.jpg/v1/fill/w_153,h_151,al_c,q_80,usm_0.66_1.00_0.01,enc_avif,quality_auto/Image-empty-state.jpg)
Alex KWOK
• 畢業於香港科技大學:
– 環球商業管理及資訊系統學士(2019)
– 科技領導及創業哲學碩士(2022)
• STEM 教育經驗:
– 超過 8 年從事無人機、媒體製作及設計等多元領域的教學
• 產品設計與初創經驗:
– 6 年行業實戰,包括加密貨幣、無代碼解決方案、物聯網及汽車產業
• AI 網頁應用開發案例:
– HKDSE 英文寫作評分工具
– 精油 AI 咨詢機器人
• 公眾及校園活動經驗:
– 曾於 HKtag 擔任籌委會成員及開放數據比賽評審
– 舉辦 4 場公開工作坊,對象涵蓋小學至大學及教師群體
• 教學特色:
– 結合理論與實務,幫助學生快速掌握 AI 在日常與專業領域的應用
增潤服務
• 工作坊加購顧問服務
– 為有意進階開發 AI 專案的學生或團隊提供額外一對一輔導及顧問支持。
• 校園活動攝影 / 錄影
– 為工作坊全程拍攝並剪輯精華片段,用作日後校內宣傳或紀錄。
• STEM Demo Day 支援
– 協助學校在大型展覽或開放日中設立 AI 創客攤位,讓更多學生及家長體驗 AI 工具。
• 設備與軟體採購諮詢
– 若學校或機構需要添置新的電腦、配件或 AI 軟體,我們可提供專業採購建議及團購。
常見問題
問:完全沒有 AI 或程式背景的學生是否能夠跟得上?
答:可以。課程從基礎原理說明與實際操作開始,無需程式先修基礎,適合所有對 AI 有興趣的學生。
問:需要準備什麼設備或安裝軟體?
答:基本電腦(桌機或筆電)及網路即可;部份工具需要在瀏覽器中註冊,由我們提供協助。
問:工作坊人數有限制嗎?
答:建議每班不超過 20~25 人,以確保導師能個別指導並維持學習品質。
適用資助
如果學校希望申請相關資助,我們可以提供建議或協助準備所需的文件。
- 中學IT創新實驗室計劃, 優質教育基金, 小學奇趣IT識多啲計劃