Vibe Coding 是一種程式開發新方法，使用者只需要用自然語言（中文、英文均可！）與 AI 溝通需求，就能驅動 AI 瞬間生成完整應用程式——從資料庫結構、使用者介面到功能流程，一句話就能打造你的專屬應用程式。
然而，很多同學一開始用 AI 就只能說出「幫我做個XX樣的東西」——語言太籠統、寬泛，令AI 完全抓不到重點，生成的結果往往不盡人意，需要多次反覆溝通、修改，導致原本省事省力的Vibe Coding變成令人抓狂的「Mad Coding」。問題往往出現在學生們缺乏實際項目經驗，不懂如何用「結構化語言」以及編程、設計的用語精準描述需求，缺少系統化的 Prompt Flow 框架，導致 AI 無法正確理解使用者類型、功能流程與介面細節。
學習內容
學習價值與成果
對象
中學至大專院校學生，或在職同事：
不論是否學過機械工程或自動化技術，只要對機械臂或創新科技抱有好奇心，即可從基礎學習開始。
自主探索型學習者：
已經或正準備自發使用機械臂或自動化機械進行實驗、製作專案、創意設計，希望能掌握更深層技巧與實務應用觀念。
計劃參與各類競賽（Hackathon、創新創業、產品設計）的學生：
希望在激烈競爭中，善用機械臂,機械人及自動化設備提速創意與專案成果，強化團隊優勢。
學習需要及目標
深入了解Vibe Coding：
了解 Vibe Coding的概念、起源以及AI prompt 以及engineering 的核心概念。
掌握Prompt Flow的實戰框架：
學會Prompt flow在不同場景下的應用，例如Database design、UI design、Function development。
收穫實戰經驗：
從構思到原型製作，再從多平台研發到上架App Store，讓學生跟著老師自身例子深度認識Vibe Coding的完整工作流程以及細節。
親自實戰：
學生將在老師帶領下，設計並實現應用程式。
學習得著
• 產出成果
透過運用所學知識，學生可利用Vibe Coding 快速設計並實現多項應用成果
• 專業知識與持續探索
熟悉 Vibe Coding 運作原理、Prompt Flow 設計與 AI 協作流程後，學生能激發對生成式 AI 與零代碼技術的好奇心，自發探索並應用於學術研究或創意專案，培養主動學習與跨領域數位思維。
• 大學科系以及創新應用關聯
透過掌握 Prompt 工程與零代碼開發的核心概念與實作經驗，學生可在未來攻讀資訊工程、數位設計、人工智慧、人機互動等科系時更快上手，並接軌日益普及的 AI 產品開發與無碼運動相關主修或輔修課程。
• 創業比賽競爭力提升
學會以 Vibe Coding 在短時間內從 0 到 1 打造可演示的 Demo，大幅縮短 Hackathon、創新創業比賽的原型開發週期，讓學生能專注於商業模式與用戶驗證，顯著提升Pitch說服力與獲獎機會。
其它詳情
課程時數與教學模式
• 建議時數：10 小時（可依學校或機構需求調整）
– 多日循序計劃：按週進行，更深入的個人或團隊專案開發
設備需求
場地需求：
– 配備投影、音響設備的教室或多功能活動室
– 穩定 Wi-Fi
參與者需求
– 每位學生配有電腦或筆記型電腦
– 部分 AI 工具需要學生建立免費帳號 (工作坊開始前協助註冊)
實際應用與工作坊一覽
01/ 基礎技術學習（Know the Tech）[建議 2 小時 ]
理解Vibe Coding 核心概念與 AI 提示工程：了解Vibe Coding 起源，從「寫 code」到「說 vibe」。
Prompt Flow 實戰框架：學習Database、UI、Function下的應用框架
嘗試寫出高效Prompt：根據老師提出的問題，利用所學框架，寫出邏輯清晰、高效率的prompt。
02/ 實作開發（Hands-on Development）[建議 4 - 6 小時]
Prompt Flow 應用實戰:將學生自己寫的prompt放在base44 platform上試運行，觀察AI運行結果並對prompt進行改進。
Vibe Coding 實戰專題：
錯題記錄應用程序
UI 設計與相機連接：建構手機用戶友善介面，包含「拍照上傳」大按鈕、即時預覽、手畫紅圈標記錯誤處，以及科目快捷選單，確保上傳後可即時預覽並送出分析。
Database 接入：設計結構化錯題資料庫，每筆記錄包含題目圖片、科目、知識點、錯誤類型、上傳日期與複習日期陣列（自動生成 1-3-7-14 天提醒），並支援資料匯出與匯入。
進階版本可嘗試連接AI API 進行輔導。
測試計劃的編寫：學生需要自己聯想各種使用案例，確保所有功能、各種情況都被設計以及想到。
測試：測試表現並根據結果進行微調。
錯誤分析與改進：學生記錄觀察到的錯誤、調整策略，並提出程式控制的改進建議。
03/ 設計思考與應用（Design Thinking & Use Case Showcase）[建議 2 - 4 小時]
學習並實踐設計思維的訓練
逆向思維：將人類的「學習痛點」轉化為 AI 可執行的 Prompt 指令。
問題探索：觀察校園環境，找出學習或生活痛點（如錯題重複出錯、時間管理混亂、作業繳交遺漏）。
概念發想：以 Vibe Coding 為核心，利用 Prompt Flow（UI / Database / Function）快速生成解決方案。
原型測試：用 Base44 即時生成 MVP，測試功能可用性，根據反饋調整 Prompt 並迭代完善應用模式。
小型專題：分組設計並實現針對校園挑戰的 AI 小工具（如錯題本、時間規劃系統）。
成果發表：學生以現場Demo演示等方式，向其他師生展示最終 利用Vibe Coding創作的專屬應用。
除左提供優質課堂內容，我們還能幫您輕鬆申請政府補貼 !
現時政府有 [IT創新實驗室] 以及 [奇趣IT識多啲] 計劃來資助香港中小學，希望通過課外活動加強學生對資訊科技的興趣、認識及應用，為融入知識型經濟和數碼社會發展。其中以上介紹的工作坊課程 都符合政府計劃，學校能夠申請到高達20萬多的補貼。現時的申請案例有：
Activity Name | Equipment Cost | Operating Expenses | Funding Amount($) |
Artificial Intelligence & Social Intelligence Pilot Program (Short courses/ training) | 135,000 | 432,000 | 567,000 |
Mobile App Coding in Different Platforms (Workshops) | 450,000 | 150,000 | 600,000 |
| 145,000 | 0 | 145,000 |
Everyone Can Code (Short courses/ training for S1 - S5 students) | 470,000 | 30,000 | 500,000 |
Introduction Workshop to AR and Xcode IoT Programming (Workshops for S1 – S6 students) | 334,000 | 316,000 | 650,000 |
Create and Code on a new horizon (Workshops for S1-S3 students) | 315,000 | 289,200 | 604,200 |
Coders create the future (Short courses/ training for S4-S5 students) | 393,475 | 255,000 | 648475 |
導師背景
Alex KWOK
• 畢業於香港科技大學：
– 環球商業管理及資訊系統學士（2019）
– 科技領導及創業哲學碩士（2022）
• STEM 教育經驗：
– 超過 8 年從事無人機、媒體製作及設計等多元領域的教學
• 產品設計與初創經驗：
– 6 年行業實戰，包括加密貨幣、無代碼解決方案、物聯網及汽車產業
• AI 網頁應用開發案例：
– HKDSE 英文寫作評分工具
– 精油 AI 咨詢機器人
• 公眾及校園活動經驗：
– 曾於 HKtag 擔任籌委會成員及開放數據比賽評審
– 舉辦 4 場公開工作坊，對象涵蓋小學至大學及教師群體
• 教學特色：
– 結合理論與實務，幫助學生快速掌握 AI 在日常與專業領域的應用
增潤服務
• 工作坊加購顧問服務
– 為有意進階開發 AI 專案的學生或團隊提供額外一對一輔導及顧問支持 。
• 校園活動攝影 / 錄影
– 為工作坊全程拍攝並剪輯精華片段，用作日後校內宣傳或紀錄。
• STEM Demo Day 支援
– 協助學校在大型展覽或開放日中設立 AI 創客攤位，讓更多學生及家長體驗 AI 工具。
• 設備與軟體採購諮詢
– 若學校或機構需要添置新的電腦、配件或 AI 軟體，我們可提供專業採購建議及團購。
常見問題
問：完全沒有 AI 或程式背景的學生是否能夠跟得上？
答：可以。課程從基礎原理說明與實際操作開始，無需程式先修基礎，適合所有對 AI 有興趣的學生。
問：需要準備什麼設備或安裝軟體？
答：基本電腦（桌機或筆電）及網路即可；部份工具需要在瀏覽器中註冊，由我們提供協助。
問：工作坊人數有限制嗎？
答：建議每班不超過 20～25 人，以確保導師能個別指導並維持學習品質。
適用資助
如果學校希望申請相關資助，我們可以提供建議或協助準備所需的文件。
- 中學IT創新實驗室計劃, 優質教育基金, 小學奇趣IT識多啲計劃